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Introdução à FX Data Mining.
Vamos fazer uma introdução simples e rápida a um dos campos mais interessantes de hoje - Data Mining. Existe uma ampla gama de aplicações de Mineração de Dados. Devemos integrar a Data Mining na nossa negociação FX.
FX, FOREX ou a Bolsa de Valores.
A FX é o maior mercado em termos de volume negociado diariamente. Tem três níveis principais de participantes: os meninos grandes, o intermediário e comerciantes simples como você e eu. Tem uma natureza especulativa, o que significa que a maior parte do tempo não trocamos bens. Nós nos preocupamos apenas com a diferença e desejamos comprar baixo e vender alto ou vender alto e comprar baixo. Por operações curtas ou longas, podemos ganhar pips. Dependendo do seu volume comercial, o valor do pip pode variar de um cêntimo a 10 $ e mais. Esta é a principal maneira de ganhar dinheiro no mercado FX (ao lado de Carry Trade, Brokering, Arbitrage e mais). Observe que o mercado FX é enorme, mas é adequado para todos os níveis de jogadores. Pense no mercado FX como um supermercado infinito com inúmeros produtos e clientes, mas também tem um número infinito de caixas. O que significa que existe uma quantidade igual de oportunidades para todos.
Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas.
Data Mining é um sub-campo maduro da Ciência da Computação. Trata-se de uma grande quantidade de dados e extração não trivial de conhecimentos utilizáveis ​​a partir de enormes quantidades de dados. É feito por processamento inteligente de dados usando algoritmos de Aprendizado de Máquinas. A mineração de dados não é apenas CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir). Temos vários métodos de Data Mining. Aqui os métodos e algumas aplicações.
Classificação - classificando o email como spam, classificando uma transação como fraude. Associação - YouTube nos sugere novos vídeos baseados em nossa história. A Amazon nos sugere mais itens durante o check-out. Clustering - análise de dados não estruturados, como notícias econômicas e opiniões para encontrar grupos comuns. Process Mining - examine os logs dos operadores de chamadas para encontrar operações ineficientes. Text Mining - notícias de mineração ou análise técnica para o reconhecimento de padrões.
Algorithmic Trading é uma execução automatizada de um algoritmo de negociação. No nosso caso, o algoritmo de negociação vem da mineração. O comércio automatizado é feito por algum rei da linguagem de programação. Velocidade e robustez são pontos-chave aqui: o comerciante humano não consegue vencer o programa de computador em relação a esses atributos. Poderia ser HFT (High Frequency Trading) e programação de baixo nível (como C ++) ou de longo prazo e programação de alto nível (como Java).
Mix Algorithmic Trading com Data Mining.
A mistura de mineração de dados no comércio algorítmico é importante. O mais importante é o dado. Um princípio simples afirma que, se seus dados não forem bons o suficiente, seus modelos não serão suficientemente bons (GIGO). Trata-se de criar um modelo, implementá-lo e testá-lo (como sempre). Atualmente esse fluxo é principalmente manual.
Existem várias opções de software de código aberto no campo da Data Mining. WEKA é uma estrutura de Mineração de Dados originada na Universidade de Waikato, Hamilton, Nova Zelândia. O WEKA está escrito em Java e tem uma ótima API. Além disso, você possui implementações para a maioria dos conhecidos algoritmos de Aprendizado de Máquinas.
A mistura de boas ferramentas é vital. Existem muitos modelos comerciais possíveis. Jogar uma moeda é um sistema de comércio estúpido, mas é um sistema comercial. Precisamos da Data Mining para encontrar o ouro. As boas ferramentas são fáceis de ter tanta sorte com a mineração.

Истории проектов.
К К К STForex & ndash; один из успешных профессиональных брокеров, имеющий безупречную репутацию, отличающийся технологичным и инновационным подходом к работе на Forex.
Максимальная высота перегородок: 3200 мм.
ФОТОГАЛЕРЕЯ.
Зонирование, и реализация проекта с нуля.
В проекте использована алюминиевая профильная система W2018 Cristal, которая является оптимальным решением при разделении пространства. Из-за конструктивной особенностей пространства были установлены стекла нестандартной фактуры.
Стекло закаленное 10 мм. Иммитация полукруглой зоны остекления.

Mineração de dados de uma estratégia Forex Majors.
Devido às características únicas de diferentes pares de moedas, muitas estratégias quantitativas de Forex são projetadas com um par de moedas específico em mente. Embora isso possa produzir muitas estratégias de negociação rentáveis, também há vantagens em desenvolver estratégias que podem ser negociadas em vários pares de moedas. Isso introduz um elemento de diversificação que pode fornecer um nível adicional de proteção contra desvantagem.
Daniel Fernandez publicou recentemente um sistema que ele projetou para negociar em cada um dos quatro maiores de Forex. Seu objetivo era encontrar um sistema que teria produzido um histórico de 20 anos de negociação rentável em EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY e USD / CHF.
Daniel usa uma abordagem de mineração de dados para desenvolver uma estratégia para negociar os quatro maiores de Forex.
Para construir seu sistema, Daniel usou seu software de mineração de dados para definir sinais de entrada e saída que teriam produzido uma estratégia de negociação lucrativa em cada um dos quatro pares de moedas nos últimos 20 anos. O que ele apresenta é uma combinação de três regras baseadas em preços que formam a base de sua estratégia Forex Majors.
Estratégia Forex Majors de Daniel & # 8217;
A estratégia Forex Majors da Daniel & # 8217; é muito simples na medida em que sempre tem uma posição, longa ou curta, em cada um dos quatro pares de moedas que ela negocia. Baseia todos os seus negócios em gráficos diários.
A estratégia continua quando as três condições seguintes são atendidas:
A estratégia é curta quando as três condições seguintes são atendidas:
Como você pode ver, a estratégia é basicamente uma estratégia otimizada seguindo a estratégia. Isso faz sentido, porque Daniel afirma no início de seu artigo que a tendência de longo prazo seguindo as estratégias são geralmente as melhores estratégias para negociar mercados múltiplos.
Uma regra adicional que a estratégia de Daniel usa é uma parada-perda baseada em ATR. A perda de parada fixa é definida em 180% da ATR de 20 dias. Se a parada de perda for desencadeada, a estratégia permanece fora do mercado até que um sinal seja gerado na direção oposta. O teste indica que a reintrodução em um sinal na mesma direção afetou negativamente o desempenho.
Desempenho Backtesting.
Os resultados de backtesting que Daniel incluiu em seu post mostram que a estratégia foi bem lucrativa. Produziu um índice de ganhos de 45%, um fator de lucro de 1,38, e um índice de recompensa para risco de 1,68. A maior preocupação de Daniel com a estratégia foi que o período de retirada máxima representava um tempo muito longo.
De acordo com os números de Daniel, o retorno anual médio foi de 9,67%. Isso consistiu em 16 anos rentáveis, 4 anos perdidos e um ano que basicamente se rompeu. O melhor ano foi um retorno de 37,76%, eo pior ano foi perda de 20,2%.
Daniel observa que este sistema não representaria uma boa estratégia autônoma por causa de seus retornos em relação às cobranças máximas. No entanto, ele sugere que poderia ser uma peça interessante de uma estratégia maior e multi-sistema.
Sim, a mineração de dados é um sistema muito útil na estratégia Forex, ajuda a obter mais e mais informações no produto.

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Neste trabalho, com base em trabalhos de pesquisa nacionais e internacionais sobre leis de congelamento e descongelamento de concreto e aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) em engenharia civil, o mecanismo e os fatores efetivos das leis de congelamento e descongelamento do concreto e aplicação de redes neurais artificiais sobre a durabilidade do concreto são particularmente discutidos, o fundamento teórico é estabelecido para usar redes neurais artificiais nas leis de congelamento e descongelamento de concreto. Os seguintes trabalhos de pesquisa são realizados: (1) A situação de fundo e pesquisa das leis de congelamento e descongelamento foi discutida. Os fatores efetivos e as fórmulas de congelamento e descongelamento foram resumidos. A aplicação de redes neurais artificiais na durabilidade do concreto foi introduzida neste trabalho. (2) O desenvolvimento de obras de rede neural artificial e sua teoria básica foram introduzidas neste artigo. A estrutura de rede neural artificial foi analisada. Baseado nas leis de congelamento e descongelamento do concreto, a rede neural BP O que é amplamente utilizado e altamente eficiente foi estabelecido. (3) De acordo com as leis de congelamento e descongelamento do concreto e da estrutura das redes neurais artificiais, o trabalho baseado na caixa de ferramentas da rede neural da MATLAB selecionou a rede neural BP para prever as leis da dinâmica módulo de elasticidade, resistência à compressão do cubo, resistência à compressão do prisma e resistência à compressão biaxial que são efetuadas pela relação água-cimento, volume do cimento, relação de tensão, bem como o número de congelamento-descongelamento, os diagramas de erro baseados no algoritmo BP básico foram dados no papel. De acordo com muitos cálculos e comparação entre os resultados da simulação, o documento finalmente prova que a rede neural BP poderia ser usada para realizar a simulação das leis de congelamento-descongelamento, e os resultados da pesquisa podem ser diretamente usados ​​na análise e fornece fundamentos para a previsão das leis de congelamento e descongelamento do concreto. Este estudo pode servir como base teórica para pesquisa adicional da aplicação de artificia l redes neurais e aplicação prática da previsão das leis de congelamento e descongelamento do concreto.
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Segunda feira, material de leitura prosperado.
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Plano de negociação sem perda que realmente funciona para o seu.
Você está na área Dallas, TX? Eu tenho um plano de negociação que não é especulativo, não direcional e gera uma taxa de retorno muito alta. Funciona todos os dias - o tempo todo - sem perdas - (sim) ele "realmente" funciona. Eu tenho negociado os mercados financeiros por 30 anos e eu entendo exatamente o que estou fazendo. Como demo, comecei a comercializar uma conta de Forex de amigos de apenas US $ 6.000,00 em 20/12/07 e gerei um retorno de 100% em apenas três semanas usando alavancagem sem perdas. A sorte não fazia parte do sucesso. Uma conta corretora devidamente financiada nunca terá perdas. Eu sei que parece improvável, mas posso demonstrar e provar que "é" verdade. Levou-me a maior parte da minha vida para desenvolver esta técnica e não me veio barato. Eu chamo isso de soma zero sem plano de negociação de perda e vencerá qualquer.
Pague de uma forma ou de outra.
$ 2000 para um curso on-line eh. Se isso funcionar para você. Algumas semanas é realmente bom para realmente começar a lucrar com a negociação ao vivo. Permanecer consistente durante o longo tempo é o truque agora. Isso exige disciplina. Evite as sessões de explosão onde um comerciante persegue um bom dinheiro depois de ter tentado recuperar as perdas. Ou greedily pula em um comércio com pouca pesquisa.
Eu fui educado em casa em cerca de um ano. Eu não tinha o dinheiro para negociar no momento, então realmente não importava. Fiquei satisfeito em aprender e salvar até ter tido isso. Eu tinha algumas despesas que eram uma prioridade sobre o forex. Quando eu tinha o dinheiro extra não engolido pela vida, eu estava lucrando há mais de 6 meses no papel e a transição para a vida era relativamente parecida.
Estou recebendo bons retornos agora por quase um ano de vida. A partir de.
As varreduras do cérebro podem prever sua ideologia política e mdash; Rede Mãe Natureza.
. disse o pesquisador Darren Schreiber, da Universidade de Exeter. "A capacidade de prever com precisão a política do partido usando apenas a atividade cerebral, enquanto o jogo sugere que a investigação das diferenças neurais básicas entre os eleitores pode nos fornecer.
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@ jckuri: os estímulos são projetados para a rede do cérebro e tricotados nas partes similares. As redes neurais são tricotadas o tempo todo em tempo real.
Sexta-feira 15 de fevereiro de 2018 às 11:53 da Tara Jade Brown.
@ TaraJadeBrown: Tempo para os meus personagens entrar em contato com uma nova área: redes neurais artificiais. Vamos fazer alguma pesquisa!
A robótica é o ramo da tecnologia que lida com o projeto, construção, operação e aplicação de robôs e sistemas informáticos para seu controle, feedback sensorial e processamento de informações. Essas tecnologias lidam com máquinas automáticas que podem ser tomadas.
A robótica perceptual é uma ciência interdisciplinar que liga a Robótica e a Neurociência. Ele investiga estratégias de controle de robôs biologicamente motivadas, concentrando-se em processos perceptivos e não cognitivos e, portanto, se encaixa com a visão de J. J. Gibson contra o.
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Weka é uma coleção de algoritmos de aprendizagem de máquina para resolver problemas de mineração de dados do mundo real. Está escrito em Java e é executado em praticamente qualquer plataforma. Os algoritmos podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados de seu próprio código Java.
Categorias.
Características.
aprendizagem de máquinas de dados mineração pré-processamento classificação regressão agrupamento regras de associação seleção de atributos experiências visualização de fluxo de trabalho.
MANTENHA-ME ATUALIZADO.
Avaliações de usuário.
Comentários dos usuários.
enquanto eu sou novo no aprendizado de máquina, consegui produzir algum código que classificasse dados usando o classificador MultilayerPerceptron. Foi um exercício útil para mim, pois fiquei motivado para aprender mais sobre as teorias de aprendizado da máquina e prestar atenção na avaliação de erros, algoritmos de classificação e amp; ponderação do atributo.
Este software é uma merda.
Fácil de usar. Compreensivo.
Este projeto simplesmente sopra a mente! Eu realmente gosto.
Detalhes adicionais do projeto.
Audiência pretendida.
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